Направления конференции

  1. Цифровая дидактика, искусственный интеллект и аналитика обучения математике и информатике:
    • инновационные методики в школе: проблемное обучение, модель «перевёрнутый класс», смешанное обучение, STEM/STEAM-образование;
    • геймификация, иммерсивные технологии (VR/AR/MR) для визуализации математических и ИТ-концепций;
    • генеративные ИИ (ChatGPT, GigaChat, Kandinsky и др.) в образовании: генерация задач, адаптивное объяснение, проверка кода, риски и критическое мышление;
    • интеллектуальные системы оценки знаний и автоматизация рутинных задач педагога (проверка ДЗ, отчёты, верификация контента);
    • low-code/no-code технологии, формирование вычислительного мышления;
    • промпт-инжиниринг для педагога;
    • этические и правовые аспекты ИИ в образовании (защита данных, преодоление алгоритмической предвзятости, цифровой след).
  2. Подготовка кадров для цифровой школы: новые модели, компетенции и AI-компаньоны в высшем образовании:
    • современные модели подготовки учителей математики и информатики в высшей школе;
    • интеграция искусственного интеллекта в содержание вузовских курсов по математике, информатике и методике преподавания;
    • формирование цифровых и профессиональных компетенций будущих педагогов и IT-специалистов;
    • AI-тьюторы и чат-боты в практике студентов-педагогов;
    • оценка профессиональных компетенций в вузе: автоматизация, использование AI-ассистентов;
    • управленческие модели цифровой трансформации школы: подготовка руководителей образовательных организаций к принятию решений на основе аналитики данных;
    • организационно-педагогические условия внедрения ИИ в школе: управление рисками, кадровая политика, цифровая зрелость образовательной организации.
  3. Историко-методологическое наследие и региональные традиции математического и ИТ-образования в России:
    • становление и развитие отечественной методико-математической школы: вклад выдающихся учёных и педагогов;
    • история преподавания информатики в России и СССР: от первых ЭВМ до цифровых платформ и ИИ;
    • сравнительный анализ систем математического и ИТ-образования в разные исторические периоды;
    • роль малых городов и региональных университетов в развитии математического и ИТ-образования в России.
  4. Инклюзия, Soft Skills и психолого-педагогические аспекты в обучении математике и информатике:
    • обучение математике и информатике детей с ОВЗ и особыми образовательными потребностями (цифровые помощники, адаптивный контент);
    • развитие критического мышления, коммуникации и командной работы через проектную деятельность в IT;
    • оценка сформированности soft skills в процессе обучения математике и информатике;
    • психологические барьеры при изучении математики и программирования (математическая тревожность, синдром самозванца) и методы их преодоления с помощью ИИ;
    • геймификация для снижения когнитивной нагрузки и повышения мотивации у разных возрастных групп.

ЯЗЫКИ КОНФЕРЕНЦИИ

Рабочими языками конференции являются русский и английский.

НАУЧНАЯ ПРОГРАММА КОНФЕРЕНЦИИ ВКЛЮЧАЕТ

ФОРМЫ УЧАСТИЯ